Latent Space は、機械学習の埋め込み多様体をグラフィックス処理装置で描画した視覚表現です。漆黒の描画空間に、紫から青へと移ろう発光点群が浮かびます。t-SNE や UMAP の散布図に見られる視覚文法を取り入れ、高次元データが Perlin ノイズとガウスノイズの走る輝くクラスターへと凝縮されます。
このシステムは、生成モデルの内部を科学画像として描き出します。埋め込み、次元、多様体が、黒を背景に加算的な光で浮かび上がります。そして明快に語ります。これが、モデルが自らの内側で見ているものです。