Latent Space는 기계 학습의 임베딩 다양체를 그래픽 처리 장치로 렌더링한 시각화입니다. 칠흑 같은 렌더링 공간에 보라색에서 파란색으로 번지는 빛나는 점구름이 떠 있습니다. t-SNE와 UMAP 산점도의 시각 문법을 빌려, 고차원 데이터를 Perlin 잡음과 가우스 잡음이 흐르는 빛나는 군집으로 압축합니다.
이 시스템은 생성 모델의 내부를 과학 이미지로 그려냅니다. 임베딩과 차원, 다양체가 검은 바탕 위에서 빛을 더하며 떠오릅니다. 그리고 분명하게 말합니다. 이것이 모델이 자신의 내면에서 보는 모습입니다.