怎么给你的 AI 设计品味

对 AI 来说,“品味”是什么

在设计里,品味是一组一致、有意的选择——一个观点,在每一个屏幕上以同样的方式被贯彻。AI 默认完全没有这些。放任不管,它返回训练数据的平均值,读起来能用但匿名。

所以“给你的 AI 品味”,不是去解锁模型内部的某种东西。而是从外部喂给它一个具体的观点,以一种它能一致套用的形式。问题只在于:哪种形式最有效。

杠杆一 —— 更好的 prompt(最弱)

第一个杠杆是 prompt 本身:写具体、点约束、给一个例子。这有用,但有限。指令塑造单次产出,然后蒸发;跨多个屏幕,模型漂回默认值,一致性很难维持。

prompt 适合一次性的活,不适合一个系统。如果你要十张幻灯片、二十个组件读起来像同一个产品,prompt 就是太细的一根线,扛不住品味。

杠杆二 —— 参考图与示例

第二个杠杆是“给它看”,而不是“跟它说”:贴一张截图、链一个你喜欢的站、给几个可模仿的例子。这比形容词落地,因为它指向了具体的东西。

但参考是有损的。模型从一张图里推断它“以为重要”的东西,不同次推断不同——它可能抄了颜色却漏了间距逻辑,或借了字体却没要网格。你更接近那个长相,却始终没把它钉死。

杠杆三 —— 机器可读的设计规范(最强)

最强的杠杆,是把一套真实的设计系统以模型能读的形式交给 AI:真实的配色、字阶、间距节奏、形状语言、组件规则,白纸黑字写下来。这时 AI 不再从一张图或一个形容词里去猜品味——它在套用一套已定义的系统,一个值一个值地、每次都一样地执行。

这才是补上一致性缺口的东西。规范不会在 prompt 之间蒸发,也不必从图里反复重新推断;它是同一份输入,模型既能套到第一张幻灯片,也能套到第四十张。这种形式最清晰的载体,就是 DESIGN.md——一个机器可读的单一文件,装着一整套风格,随时可被 AI 消费。

Curio 的存在,正是为了供给这个杠杆:每一种设计风格都打包成你的 AI 能直接套用的规范,于是你不必靠“prompt 运气”去博一个一致、有意的长相。

把三个杠杆合起来

按强弱顺序用这些杠杆。以一份真实的设计规范作主干,在规范没说到的地方靠参考补,把 prompt 留给小而局部的微调。规范扛品味,prompt 扛任务。

实操就一句:挑一个有据可查的风格,把它的规范给你的 AI,让每一个屏幕都待在同一套系统上。对 AI 而言,品味,不过是从外部一致供给的“具体”。

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